Hallo, ich bin Gratiela. Webdesign und Datenanalyse.
Ich habe mehrere Jahre WordPress-Websites gestaltet und bilde mich heute in Datenanalyse weiter (SQL, BigQuery, Power Platform, Excel). Auf dieser Seite zeige ich frühere Projekte sowie eigene Werkzeuge und Demos.
Zu den ProjektenWebdesign und Datenanalyse — meine Schwerpunkte
Zwei Themen, die mich beschäftigen: wie ein Auftritt online überzeugt und wie sich interne Abläufe mit Daten verbessern lassen.
WordPress-Websites
Was ich in Webprojekten umgesetzt habe: individuell gestaltet, schnell, mobiloptimiert und auf Google auffindbar.
- Responsive Design, alle Geräte
- SEO-Grundoptimierung inklusive
- Kontaktformular, WhatsApp- oder Chat-Integration
- WordPress und WooCommerce
Power Apps, Excel & SQL
Themen, mit denen ich mich in Weiterbildung und eigenen Projekten beschäftige.
- Power Apps und Dataverse
- Excel-Workflows und Automatisierung
- SQL und BigQuery für Datenanalyse
- Visualisierung von Daten
Projekte
Eine Auswahl früherer Webdesign-Projekte (2018–2023) in Spanien und Rumänien.
Kettlewarrior
Website rund um Sport, Ernährung und aktiven Lebensstil, mit Video- und Affiliate-Integration.
Website ansehen →Maskseguros
Mehrseitige Website für ein spanisches Versicherungsunternehmen mit über 15 Unterseiten.
Website ansehen →Lovecamino
WooCommerce-Onlineshop für dekorative Wandbilder, individuell gestaltet.
Website ansehen →Urdecon
Website mit über 15 Seiten, Blog und Kontaktformular für ein Bauunternehmen.
Website ansehen →Instacuina
Minimalistische Landingpage mit direkter WhatsApp-Kontaktaufnahme.
Website ansehen →Coolwell
Mehrsprachige Website mit über 20 Seiten, interaktivem Standortplan und Produktkatalogen.
Website ansehen →Retouren im Online-Shop: eine Analyse mit BigQuery
Übungsprojekt mit dem öffentlichen Google-Datensatz thelook_ecommerce (synthetische Daten eines Mode-Onlineshops). Ich wollte wissen, wie oft Artikel zurückgeschickt werden und ob sich Muster zeigen.
Grenzen: Die Daten sind synthetisch und bilden kein reales Unternehmen ab. Der Datensatz enthält keinen Retourengrund, Ursachen lassen sich daher nicht bestimmen. Verwendet: BigQuery (SQL) und Looker Studio.
Excel zu Diagramm
Excel- oder CSV-Datei hochladen und sofort als Diagramm sehen. Ihre Datei bleibt in Ihrem Browser und wird weder gespeichert noch an einen Server gesendet.
Kontakt
Logistik-Leitstand: Lkw, Rampen und Lager auf einen Blick
Interaktive Demo mit erfundenen Daten. Sie zeigt, wie sich Transport und Lagerbetrieb in einer Ansicht zusammenführen lassen: Geofence-Meldung an das Lagerteam, Rampenbelegung und QR-Scans der Stapler. Klicken Sie auf einen Lkw, um die Sendungsdetails zu sehen.